文献类型：期刊文章

作　　者：余成波[1] 秦华锋[1]

机构地区：[1]重庆工学院远程测试与控制技术研究所,重庆400050

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：重庆市自然科学基金重点项目(NoCSTC2007BA2023);重庆市教育委员会科学技术研究项目(NoKJ070620)

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：24

起止页码：175-177

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统的特征提取算法相比,方法简单,易于实现,具有自适应性,而且思想新颖,对手指静脉的提取得到了非常理想的效果,提取的特征不但准确而且连续光滑。

关 键 词：手指静脉 特征提取 特征图像 去噪

分 类 号：TP911.7[自动化类]