文献类型：期刊文章

作　　者：邓泽喜[1] 曹敦虔[2] 刘晓冀[2] 李娜[3]

机构地区：[1]毕节学院数学系,贵州毕节557100 [2]广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006 [3]德州学院数学系,山东德州253023

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：广西省自然科学基金No.06400161; No.0832084;广西民族大学青年科研基金项目资助课题No.0509QN031;广西民族大学研究生教育创新计划No.gxun-chx0752~~

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：24

起止页码：40-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很强的全局搜索能力,而且能有效避免早熟收敛问题。

关 键 词：差分进化 早熟收敛 交叉概率  

分 类 号：TP391]