期刊文章详细信息
基于改进的经验模式分解的旋转设备振动信号特征提取
Feature Extraction From Vibration Signals of Rotating Machinery Based on Improved EMD
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院电力工程系,西安710048
年 份：2008
卷 号：50
期 号：4
起止页码：289-291
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对旋转设备局部碰摩故障振动信号的特征,提出了一种基于经验模式分解(Emp iricalMode Decomposition,EMD)与小波分析相结合的故障特征提取的改进方法,先利用小波分析方法将振动信号分解为低、中、高3个频段,然后对各个频段的信号进行EMD分解,实现碰摩、背景和噪声信号分离,从而提取旋转设备局部碰摩振动信号的故障特征。在某热电厂2号汽轮发电备用机组的碰摩故障诊断的应用中,仿真信号和试验数据的分析结果表明,该方法正确、有效,可应用于工程实践。
关 键 词：改进的经验模式分解 故障特征 特征提取 旋转设备 汽轮发电机组
分 类 号：TK263.6]
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