文献类型：期刊文章

作　　者：程存归[1] 田玉梅[1] 张长江[2]

机构地区：[1]浙江师范大学化学系,浙江省固体表面反应化学重点实验室,金华321004 [2]浙江师范大学电子信息工程系,金华321004

出　　处：《分析化学》

基　　金：浙江省自然科学基金资助课题(No.3014478)

年　　份：2008

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：1051-1055

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000260136800008)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000260136800008)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用水平衰减全反射(HATR)傅里叶变换红外光谱法(FTIR)测定了SD大鼠胰腺正常组织与非正常组织的谱图,提出了一种新的基于FTIR的连续小波特征提取与径向基人工神经网络分类方法以提高FTIR对早期SD大鼠胰腺癌的诊断准确率。利用连续小波多分辨率分析法提取FTIR特征量,对于提取的特征量采用径向基函数神经网络进行模式分类。对SD大鼠的胰腺正常组织、早期癌组织及进展期癌组织的FTIR,利用连续小波多分辨率分析法提取9个特征量,进行RBF神经网络分类判断。当目标误差为0.01,径向基函数的分布常数为5时,网络达到最优化,总的正确识别率为96.67%。并对影响分类结果的网络参数、目标误差和分布常数对分类样品的影响做了讨论。实验结果表明:此方法对早期胰腺癌具有较高的诊断率。

关 键 词：水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法  小波特征提取 径向基函数神经网络 胰腺癌  

分 类 号：R735.9]