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期刊文章详细信息

基于遗传算法的UCAV动态任务分配模型及研究    

Dynamic UCAV Mission Assignment Using Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李湘清[1] 孙秀霞[1] 王栋[1] 李士波[1] 刘艳芳[1]

机构地区:[1]空军工程大学工程学院自动控制工程系,陕西西安710038

出  处:《系统仿真学报》

年  份:2008

卷  号:20

期  号:16

起止页码:4387-4389

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对多UCAV(multi-Unmanned Combat Aerial Vehicle)动态任务规划问题提出了单任务类型动态规划模型,基于事件驱动的原则,满足对打击不成功目标和新出现目标需要进行动态规划的要求,在实施目标攻击后或新目标出现时,以获得最大收益值为目标,采用遗传算法进行动态目标分配。与多任务类型模型相比,单任务类型模型有效地减小了可能解规模,寻优过程计算量小,所需时间短,仿真实验验证了模型的有效性。

关 键 词:UCAV 遗传算法 动态任务规划  事件驱动  

分 类 号:TP391.9]

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