文献类型：期刊文章

作　　者：杜颖[1] 卢继平[1] 李青[2] 邓颖玲[3]

机构地区：[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044 [2]甘肃洁源风电有限责任公司,甘肃省兰州市730050 [3]中国民用航空湛江空中交通管理站,广东省湛江市524017

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2004CB217908)。~~

年　　份：2008

卷　　号：32

期　　号：15

起止页码：62-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入,对风速和环境条件进行训练,建立预测模型,并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明,使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出方法与BP(back propagation)神经网络法的预测结果进行对比,表明前者具有更高的精度和更强的鲁棒性,因此是一种比较有价值的风速预测方法。

关 键 词：风力发电  风速预测 最小二乘支持向量机(LSSVM)  网格搜索 BP神经网络  

分 类 号：TM614]