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模拟退火K均值聚类算法及其应用研究
Application Research of Simulated Annealing K-Means clustering algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京科技大学物流工程系 [2]河北理工大学机械工程学院
年 份：2008
卷 号：24
期 号：21
起止页码：182-184
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：针对CRM客户分类,提出模拟退火算法与K均值算法相结合的聚类算法。利用模拟退火算法全局寻优能力改变k均值算法易陷入局部极值的缺点。经标准数据集检验,证明算法有效。根据烟草商业企业业务数据和卷烟营销特点分析,设计客户分类评价指标模型。将算法应用于烟草商业企业CRM客户分类,分类结果符合卷烟营销特点,从实用角度验证算法有效。根据客户分类设计了差异化CRM营销策略。
关 键 词：数据挖掘 聚类 模拟退火算法 K均值算法 评价指标模型 烟草商业企业
分 类 号：TP311] F224[计算机类]
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