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基于中文信息处理的古代汉语分词研究
Study on the Trend of Ancient Chinese Words Based on the Word Automatic Segmentation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京大学中文系,100871 [2]河南工程学院图书馆,450007
年 份：2008
卷 号：24
期 号：24
起止页码：100-102
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要：本文在计算机语言处理与古代汉语词汇研究的交叉学科领域进行了新的探索,提出了一种基于计算机自动分词的词汇处理及量化统计方法,并给出了具体的实现方式。统计结果显示,古代汉语双音词比重自先秦以来以一种平稳的方式增长,该结论与古代汉语词汇研究成果一致。本文提出的方法具有良好的合理性和高效的处理性能,在一定程度上克服了传统人工分词方法的缺陷和不足,因而计算机自然语言处理在古代汉语研究中也有重要的应用价值。
关 键 词：计算机自然语言处理 中文信息处理 自动分词
分 类 号：TP391]
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