文献类型：期刊文章

作　　者：陈超[1] 高宪军[1] 李德鑫[2]

机构地区：[1]空军航空大学航空电子工程系,长春130022 [2]空军哈尔滨飞行仿真技术研究所,哈尔滨150001

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272065)

年　　份：2008

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：347-351

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中。通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离。虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作。这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路。

关 键 词：混叠跳频信号  独立分量分析 负熵 盲分离

分 类 号：TN911]