文献类型：期刊文章

作　　者：刘勍[1] 马义德[2]

机构地区：[1]天水师范学院物理与信息科学技术学院,天水741001 [2]兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(60572011);甘肃省教育厅科研项目基金(0708-10)资助课题

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：1869-1873

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文从图像脉冲噪声的特点出发,提出了基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)赋时矩阵的图像去噪算法。赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图,在图像处理中,赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息。计算机仿真结果表明,通过对PCNN赋时矩阵分析与处理,综合运用相关方法,可以有效地滤除被脉冲噪声污染的图像噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于中值滤波、均值滤波及维纳法得到的结果,其信噪比高、去噪能力强、对边缘和细节的保护性好、适应性强。

关 键 词：图像去噪 PCNN 赋时矩阵  脉冲噪声

分 类 号：TN911.73]