期刊文章详细信息
基于网络流量预测模型的CFAR入侵检测方法研究
CFAR Intrusion Detection Method Based on Network Flow Prediction Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军91557部队
年 份：2008
卷 号：30
期 号：8
起止页码：112-115
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：论文提出了一种基于网络流量预测模型的CFAR入侵检测系统。采用AR模型对网络流量进行预测,并运用雷达信号处理中的恒误警CFAR技术,选取检测阀值以判定是否存在入侵信号。利用林肯实验室DARPA数据对系统进行试验,通过对不同的CFAR检测进行比较分析,最后提出三种CFAR联合检测,使得系统具有更高的检测率和更低的误警率。
关 键 词：入侵检测 AR模型 恒误警率
分 类 号：TP393.08]
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