登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

图像欧氏距离在人脸识别中的应用研究    

Application study of image Euclidean distance in face recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈惠明[1]

机构地区:[1]忻州师范学院计算机科学系,山西忻州034000

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:忻州师范学院院级基金项目(20040804)

年  份:2008

卷  号:29

期  号:14

起止页码:3735-3737

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像欧氏距离可以嵌入到许多传统的图像分类识别算法中,该嵌入是通过对原始图像的线性变换来实现的,给出了一种基于数据场的图像线性变换方法,将其应用到图像欧氏距离中。实验结果表明,基于数据场的线性变换方法是一种可行的图像线性变换方法,该方法可以完成大尺度图像的线性变换,方便地将图像欧氏距离嵌入到传统人脸识别算法中。

关 键 词:欧氏距离 图像欧氏距离 特征脸 数据场 势  

分 类 号:TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心