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期刊文章详细信息

基于粒子群聚类算法的大坝安全监控模型    

Dam safety monitoring model based on PSO-fuzzy clustering algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王伟[1] 沈振中[1] 王连庆[2]

机构地区:[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098 [2]江苏弘盛建设工程集团有限公司,江苏高邮225600

出  处:《河海大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金(50579010);国家科技支撑计划(2006BAC14B03)

年  份:2008

卷  号:36

期  号:4

起止页码:501-504

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:将粒子群算法与模糊聚类算法相结合,建立了基于粒子群聚类算法的大坝安全监控模型.该算法将分类矩阵作为粒子的编码形式,依据粒子的个体极值和全局极值,充分利用正反馈计算信息,自适应性地确定模糊分类矩阵和聚类中心.工程算例表明:粒子群聚类算法进一步提高了聚类算法的区间预报能力;对于高维优化问题,粒子的搜索过程比较复杂,该算法的收敛速度较慢.

关 键 词:粒子群算法 模糊聚类 大坝 安全监控模型

分 类 号:TV698]

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引证文献:

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同被引文献:

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