文献类型：期刊文章

作　　者：王伟[1] 沈振中[1] 王连庆[2]

机构地区：[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098 [2]江苏弘盛建设工程集团有限公司,江苏高邮225600

出　　处：《水利水电科技进展》

基　　金：国家自然科学基金(50579010);国家科技支撑计划基金(2006BAC14B03)

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：11-14

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将粒子群算法引入大坝安全监控领域,并结合多元回归统计模型,建立基于粒子群算法的混凝土坝变形预报模型。利用粒子群算法的全局寻优能力以及该算法具有正反馈信息的仿生特点,通过优化迭代计算,确定坝体变形统计模型中各回归系数。工程实际应用表明,基于该模型的预报结果与传统的最小二乘法相比,可显著提高混凝土坝变形的预报精度,所以该模型的预报应用是可行的。

关 键 词：粒子群算法 多元回归统计模型  混凝土坝 预报模型  

分 类 号：TV698.1]