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谱聚类算法综述
Survey on Spectral Clustering Algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,西安710072
基 金：国家863计划资助项目(2005AA147030)
年 份：2008
卷 号：35
期 号：7
起止页码：14-18
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：谱聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点。谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。本文首先介绍了图论方法用于聚类的基本理论,然后根据图划分准则对谱聚类算法进行分类,着重阐述了各类中的典型算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结并提出了几个有价值的研究方向。
关 键 词：谱聚类 谱图理论 图划分
分 类 号：TP391.41] O242.23[计算机类]
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