文献类型：期刊文章

作　　者：余健仪[1] 郑胜林[1] 潘保昌[1] 邱海枫[1]

机构地区：[1]广东工业大学信息学院数字图像技术研究所,广东广州510006

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(60572078)

年　　份：2008

卷　　号：18

期　　号：8

起止页码：95-97

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了更好地利用snake模型来提取彩色图像中的物体轮廓,提出一种改进的snake算法。此方法首先自动生成snake的初始模型,然后在GVF-snake的基础上重新设计了snake的外部能量函数,采用色彩聚类算法对原始图像进行分割,利用像素到聚类中心的距离增强图像并进行差分运算,提取有意义区域的边缘梯度,对GVF向量场进行了归一化处理并改进了平滑因子。实验结果证明,改进后的算法,特别是在处理彩色图像时,大大优于原始方法,提高了轮廓提取的精度且有较好的鲁棒性。

关 键 词：唇读识别  轮廓提取  SNAKE模型 GVF 能量涵数  

分 类 号：TP391]