期刊文章详细信息
基于改进RBF神经网络的PID整定
Adaptive PID tuning based on improved RBF neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宜宾学院 计算机科学技术系,四川宜宾644007
年 份：2008
卷 号：18
期 号：6
起止页码：57-60
语 种：中文
收录情况：RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要：针对非线性系统,采用了基于径向基函数(RBF)神经网络的PID整定。RBF神经网络参数的初始值直接影响收敛速度,本文通过聚类法优化初始值。仿真结果表明,基于聚类法优化的RBF神经网络收敛速度快,整定效果优于未使用该方法的整定结果。
关 键 词：径向基函数神经网络 PID整定 梯度下降法 聚类法
分 类 号：TP183]
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