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期刊文章详细信息

基于ARIMA模型的用电量时间序列建模和预报    

ARIMA Time Series Modeling and Forecasting of Electricity Consumption

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨建萍[1]

机构地区:[1]浙江理工大学数学科学系,杭州310018

出  处:《工程数学学报》

基  金:滁州电力公司资助;倍多科技有限公司资助;卡耐信息科技有限公司资助

年  份:2008

卷  号:25

期  号:4

起止页码:611-615

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文主要研究电力系统的窃电问题。采用ARIMA(p,d,q)(自回归求和移动平均)动态模型,对客户用电规模的时间序列数据进行了拟合和预测。若客户的实际用电量低于置信度为95%预测下限,就认为该客户有窃电嫌疑。最后采用滁州电力局的客户历史用电数据进行实证分析,结果显示该方法比较适合国内电力MIS系统的现状,能有效的提高工作效率,缩减堪察成本。

关 键 词:MIS系统 用电规模  窃电 时间序列 ARIMA

分 类 号:O211.61] TM715[数学类]

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同被引文献:

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