期刊文章详细信息
河道洪水演算的神经网络模型
Channel Flood Routing Model of Artificial Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学水文水资源及环境学院 [2]沂沭泗水利管理局
年 份：1997
卷 号：25
期 号：5
起止页码：7-12
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出了适用于河道洪水预报的神经网络模型，应用实测水文资料与河道洪水演算的马斯京干法进行了比较，得出：神经网络模型几乎没有能力进行河道洪水的连续模拟；对于线性河道系统的实时洪水预报，马法优于神经网络模型；对于非线性河道的实时洪水预报，两者相差不大，神经网络模型略优一些．
关 键 词：水文模拟 神经网络 洪水演算 河道
分 类 号：TV122]
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