期刊文章详细信息
基于神经网络的贷款违约识别研究
A Research on Default Loan Recognition Based on Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海财经大学教育技术中心
年 份：2008
卷 号：25
期 号：7
起止页码：61-65
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要：随着国内金融市场的逐步开放,我国商业银行将面临日益激烈的市场竞争。提高商业银行的信用风险管理水平,增强市场竞争力,已经成为非常迫切的问题。除了完善信贷管理体制以外,研发信用风险模型以降低信用风险很有必要。鉴于目前的数据情况,现实的选择是研发贷款违约识别系统。本文对神经网络用于贷款违约识别做了实证研究,并与判别分析和决策树做了性能比较,得到了一些有意义的结论。
关 键 词：违约识别 信用风险 神经网络 特征选择
分 类 号：C812[统计学类]
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