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期刊文章详细信息

知识挖掘的概念困境与广义知识挖掘    

The Concept Dilemma of Knowledge Mining and the Broad-sense Knowledge Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯新民[1] 王建冬[2]

机构地区:[1]连云港师范高等专科学校图书馆,连云港222006 [2]北京大学信息管理系,北京100089

出  处:《情报杂志》

年  份:2008

卷  号:27

期  号:7

起止页码:63-65

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:概括了中外学者对于知识挖掘概念内涵的论述,指出目前知识管理学界对于知识挖掘概念的认识存在相互矛盾的两种意见,即把知识看作挖掘的成果和将知识作为挖掘的对象两种观点。这种概念上的混乱导致学界对于知识挖掘这一概念的研究难以开展。提出了广义知识挖掘的概念,试图建立一个既以知识为挖掘对象,又以知识为挖掘成果的知识挖掘模型,这一模型包含对数据、显性知识和隐性知识的挖掘,它所使用的工具既包含决策树、神经网络等IT挖掘工具,又包含诸如言传身教非IT挖掘工具。

关 键 词:知识挖掘 广义知识挖掘  概念困境  

分 类 号:G354]

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同被引文献:

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