期刊文章详细信息
基于神经网络的标准节流装置流量测量
Standard throttle installation flow measurement based on neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽电子信息职业技术学院计算机科学系,安徽蚌埠233060 [2]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
年 份：2008
卷 号：15
期 号：4
起止页码：95-97
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明,与传统的测量方法相比,流量测量的精度有较大提高,流量测量的最大相对误差为0.27%,而传统方法最大相对误差为9.59%。
关 键 词：标准节流装置 流量测量 RBF神经网络
分 类 号：TP216]
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