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期刊文章详细信息

蒙特卡罗方法在复杂模型测量不确定度评定中的应用  ( EI收录)  

Application of Monte-Carlo method in measurement uncertainty evaluation of complicated model

  

文献类型:期刊文章

作  者:王伟[1] 宋明顺[1] 陈意华[1] 顾龙方[1] 陶靖轩[1]

机构地区:[1]中国计量学院经济与管理学院,杭州310018

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:国家自然科学基金(50575215)资助项目

年  份:2008

卷  号:29

期  号:7

起止页码:1446-1449

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20083311456419)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:《测量不确定度表示指南》(简称GUM)提供的评定方法基于不确定度传播律,主要适用于线性模型,在评定复杂模型时,由于灵敏系数、输入量间的相关系数以及有效自由度难以确定,这种方法存在很大的局限性。针对复杂模型的评定问题,《测量不确定度表示指南》补充文件1给出了用蒙特卡罗数值模拟方法通过分布传播评定测量不确定度的指南。本文参照补充文件1的要求,给出了用蒙特卡罗数值模拟方法评定复杂模型测量不确定度的原理和评定步骤,并用实例对上述两种评定方法进行对比。

关 键 词:蒙特卡罗方法 分布传播  测量不确定度

分 类 号:TB9]

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