文献类型：期刊文章

作　　者：张化祥[1] 陆晶[2]

机构地区：[1]山东师范大学计算机系,济南250014 [2]山东财政学院计算机系,济南250014

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(90612003);山东省中青年科学家科研奖励基金(2006BS01020);山东省自然科学基金(Y2007G16)资助~~

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：819-822

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：进化规划中,个体选择变异策略特别重要.适应性变异策略因在进化过程中动态选择个体变异策略,能够取得较好的性能.传统适应性变异策略都依据个体一步进化效果考察个体适应性,没有从多步进化效果上对变异策略进行评价.本文提出一种新的基于Q学习的适应性进化规划算法QEP(Q learning based evolutionary programming),该算法将变异策略看成行动,考察个体多步进化效果,并通过计算Q函数值,学习个体最优变异策略.实验表明,QEP能够获得好的性能.

关 键 词：进化规划 变异策略  Q学习 收益  

分 类 号：TP18]