文献类型：期刊文章

作　　者：郝正航[1] 李少波[2] 周杰娜[1] 文方[1]

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵阳550003 [2]贵州大学CAD/CIMS工程技术中心,贵阳550003

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：贵州省科学技术基金资助项目(2006-2114)

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：6

起止页码：83-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082911385145)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力系统振荡稳定性辨识的传统方法是利用人工扰动试验或外加激励信号激发系统的,这种方法妨碍了电力系统正常运行。因此,以负荷随机波动为激励信号辨识电力系统振荡稳定性被认为是实现电力系统在正常工况下"全天候"振荡监测的途径。本文首先指出了电力系统在线辨识需要解决的若干关键问题,然后提出并证明了负荷波动作为激励信号的可行性,并将子空间算法应用于电力系统MIMO模型的辨识。为了大幅度减小辨识模型阶次,根据模式解耦性提出了互联电力系统的区域分割辨识方案。最后,以一个8机4区域电力系统为例,对所提方案进行了验证,证明该方法可以准确地识别出电力系统的特征值及模态振型。

关 键 词：电力系统  系统辨识 子空间算法 小干扰稳定 区域分割  

分 类 号：TM712]