文献类型：期刊文章

作　　者：李晓光[1] 江沛[1] 曹柳林[1] 王晶[1] 孙娅萍[1]

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所,北京100029

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60704011)~~

年　　份：2008

卷　　号：59

期　　号：7

起止页码：1818-1823

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20083111424363)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种智能化的神经网络建模方法,建立状态变量部分不可测的间歇反应器模型。针对间歇反应是一个非线性、非稳态过程,根据化学反应的非线性分离特性,采用结构逼近式神经网络构建模型的拓扑结构。利用反应的先验知识优化网络结构,赋予网络节点实际的物理意义,并完善网络训练过程,使建模过程灰箱化;通过假想教师-人工免疫训练算法,解决不可测变量影响常规网络训练的问题;通过并行优化假想教师和网络权值,提高建模精度。以实际橡胶硫化促进剂制备的间歇缩合反应过程为实验对象,详细论述了建模和网络训练的过程,证明了方法的有效性。

关 键 词：结构逼近式神经网络  假想教师  人工免疫 间歇反应器 建模  

分 类 号：TQ316.37]