文献类型：期刊文章

作　　者：戴波[1,2] 赵晶[3] 周炎[1]

机构地区：[1]北京石油化工学院自动化系 [2]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029 [3]北京化工大学信息科学与技术学院

出　　处：《化工学报》

基　　金：中国石油化工集团公司科技开发项目(J305011)~~

年　　份：2008

卷　　号：59

期　　号：7

起止页码：1812-1817

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20083111424362)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一,由于管道内部检测环境复杂,使超声检测回波信号识别困难,其分类是一个高维分类问题。利用支持向量机在解决小样本、非线性、高维模式识别中特有的优势,直接采用表征超声回波形态的A扫描数据作为特征向量,将特征提取与模式分类统一进行,建立了管道腐蚀超声检测回波信号分类决策函数,实现了管道腐蚀缺陷识别。实验结果表明,该方法可以正确地分类识别管道腐蚀产生的突变界面,基于支持向量机的管道腐蚀超声内检测信号分类识别方法是可行、有效的。

关 键 词：超声检测 管道检测  支持向量机

分 类 号：TE973.6]