文献类型：期刊文章

作　　者：赵忠盖[1] 刘飞[1]

机构地区：[1]江南大学自动化研究所,江苏无锡214122

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z198)~~

年　　份：2008

卷　　号：59

期　　号：7

起止页码：1773-1777

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20083111424355)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：核主元分析(KPCA)适合非线性过程的监控,但存在计算量大、实时性差等缺点。提出一种基于稀疏KPCA(SKPCA)的过程监控方法,先使用SKPCA对正常建模数据进行加权,少数权值大的数据基本能代表全部正常数据的信息,因此稀化了建模数据,然后根据稀化后的正常数据建立过程的KPCA模型,并提出监控指标,大大减少了计算量,提高了监控的实时性,最后以化工分离过程为对象,就KPCA与SKPCA的监控效果和实时性进行了详细的对比研究,结果表明了基于SKPCA监控方法的优越性。

关 键 词：稀疏核主元分析  在线监控 非线性过程  

分 类 号：TP277]