文献类型：期刊文章

作　　者：厉小润[1] 赵光宙[1] 赵辽英[2]

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,杭州310027 [2]杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,杭州310018

出　　处：《控制与决策》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(Y106085)

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：7

起止页码：745-750

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20083811547372)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对如何有效地设计决策树支持向量机(SVM)多类分类器的层次结构这个关键问题,提出一种基于向量投影的类间可分性测度的设计方法,并给出一种基于该类间可分性测度设计决策树SVM多分类器层次结构的方法.为加快每个SVM子分类器的训练速度且保持其高推广性,将基于向量投影的支持向量预选取方法用于每个子分类器的训练中.通过对3个大规模数据集和手写体数字识别的仿真实验表明,新方法能有效地提高决策树SVM多类分类器的分类精度和速度.

关 键 词：多分类器 决策树支持向量机  向量投影  类间可分性  

分 类 号：TP391]