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期刊文章详细信息

一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法    

An improved algorithm for value reduction of attributes in decision tables based on rough set theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:史君华[1] 胡学钢[2]

机构地区:[1]合肥师范学院计算机科学与技术系,安徽合肥230061 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:安徽省自然科学基金资助项目(050420207)

年  份:2008

卷  号:31

期  号:1

起止页码:36-39

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:属性约简和值约简是粗糙集理论中的重要内容。文章提出一种适用于决策表的属性值约简改进算法AVRIMC,对分辨矩阵中的每一行,直接利用吸收率和求得的值核信息,优化该行后续元素的构造;最后用UCI数据集进行实验,并与文献中算法相比较,结果表明本算法在保持正确性的基础上,时间性能有一定程度的改进。

关 键 词:数据挖掘  粗糙集合 决策表 分辨矩阵 值约简

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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