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基于小波包熵的运动意识任务分类研究
STUDY ON CLASSIFICATION OF IMAGINARY HAND MOVEMENTS BASED ON WAVELET PACKET ENTROPY
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]陇东学院物理与电子工程学院,甘肃庆阳745000
基 金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划资助(0710-05)~~
年 份：2008
卷 号：24
期 号：3
起止页码：227-231
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了以小波包熵作为脑电特征向量的左右手运动意识任务分类方法,对被测试者想象左右手运动时的脑电小波包熵动态变化情况及分析窗口长度的选择进行了研究。结果表明,小波包熵能很好地反映左右手运动想象的脑电特征变化,用线性判别式算法对脑电特征进行识别,分类正确率达到92.14%。由于小波包熵的计算比较简单,稳定性好,识别率高,为大脑运动意识任务的分类提供了新思路。
关 键 词：脑电信号 小波包熵 特征提取 分类
分 类 号：R316[基础医学类]
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