期刊文章详细信息
混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用
Application of chaos forecast of mine gas density monitoring
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁工程技术大学总务处,辽宁阜新123000
年 份：2008
卷 号：27
期 号：A01
起止页码：184-186
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了改进矿井瓦斯的实时监测,基于混沌时间序列预测的重构相空间理论,利用瓦斯浓度的时间序列,不直接考虑与瓦斯浓度相关的随机因素,而对瓦斯浓度的历史数据进行分析,建立数学模型(Lyapunov指数模型),并进行预测。实验结果表明:将混沌预测应用到井下瓦斯浓度监测方面是一种切实可行的新思路、新方法,能更有效的保证井下人员和设备的安全。
关 键 词：混沌预测 LYAPUNOV指数 时间序列
分 类 号：TP274.5]
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