期刊文章详细信息
中文文本分类中特征选择方法的比较
Comparison of Feature Selection in Chinese Text Categorization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海南大学信息科学技术学院计算机系,海口570228
年 份：2008
卷 号：14
期 号：6
起止页码：43-45
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在自动文本分类系统中,特征选择是有效的降维数方法。通过实验对中文文本分类中的特征选择方法逐一进行测试研究,力图确定较优的中文文本分类特征选择方法。根据实验得出:在所测试的所有特征选择方法中,统计方法的分类性能最好,其次为信息增益(IG),交叉熵(CE)和文本证据权(WE)也取得了较好的效果,互信息(MI)较差。
关 键 词：特征选择 文本分类 向量空间模型
分 类 号：TP391.1]
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