期刊文章详细信息
基于模糊最小二乘支持向量机的系统边际电价预测
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院电力工程系
年 份：2008
卷 号：34
期 号：2
起止页码：6-13
语 种：中文
收录情况：内刊
摘 要：系统边际电价是电力市场的核心因素。为了减少样本数据中孤立点对回归性能的影响,将模糊隶属度的概念引入到最小二乘支持向量机中。同时采用网格搜索和交叉验证的方法寻找最佳参数组合,使算法性能达到最佳。以美国加州电力市场的实际数据作计算实例,分别采用标准三层BP神经网络和模糊最小二乘支持向量机进行系统边际电价预测,结果表明该方法有效提高了预测精度。
关 键 词：模糊最小二乘支持向量机 系统边际电价 电价预测 参数选择 网格搜索 交叉验证
分 类 号：TP274] TP319]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
