文献类型：期刊文章

作　　者：逯家辉[1] 张益波[1] 张卓勇[2] 孟庆繁[1] 郭伟良[1] 滕利荣[1]

机构地区：[1]吉林大学生命科学学院,吉林长春130012 [2]首都师范大学化学系 三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100037

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：中国医学基金会新药发展基金项目(20061108)资助

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：1264-1268

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082911385256)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000257356600015)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000257356600015)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,WT-RBFNN模型压缩了原始光谱,除去了噪音和背景的影响,拟合效果很好。优选的WT-RBFNN模型对校正集样品中利福平、异烟肼的交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.006 04和0.004 57;对预测集样品预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 39和0.005 87。同时预测集样品中利福平和异烟肼与RP-HPLC测定结果的回归系数(r)分别为0.995 22和0.993 92,相对误差在2.300%以下。这些结果显示了该方法建模的稳健性和模型的预测精度均很高,同时此方法具有非破坏、无污染、可在线检测等优点,对替代常规药物分析方法有重要的意义。

关 键 词：小波变换 近红外漫反射光谱 径向基神经网络 异福片

分 类 号：O657.3]