文献类型：期刊文章

作　　者：董淳[1] 杨绍荣[2] 李太福[3] 苏盈盈[1]

机构地区：[1]重庆工学院电子信息与自动化学院,重庆400050 [2]重庆三峡水利电力(集团)股份有限公司,重庆400050 [3]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400050

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：重庆市自然科学基金项目(KJ071411)。

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：2912-2914

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模糊控制器的计算复杂性,实时性能差,易产生维度灾难等问题,利用神经网络的万能函数逼近能力,构建一个神经网络模型,精确的逼近已知的模糊控制器,从而减少运算量,实现实时控制。以一个已知的二输入单输出模糊控制器为例,建立一个与之等效的神经网络,通过训练,使得精确的逼近模糊控制系统。最后,给定输入信号,分别用模糊控制器和神经网络控制同一个被控对象。结果表明,用一个与模糊控制器等效的神经网络来控制同一个对象,控制效果非常相似。因此,用模糊控制器的等效神经网络模型代替,在实现环节上可以减少计算复杂性,维度灾难,提高实时性能。

关 键 词：模糊控制器 神经网络 函数逼近 建模  维度灾难

分 类 号：TP183]