期刊文章详细信息
基于机器学习的入侵检测研究
Research on intrusion detection system based on machine learning
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆邮电大学成人教育学院,重庆400065
年 份：2008
卷 号：29
期 号：11
起止页码：2736-2738
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对现有的检测技术和入侵检测系统还存在一些问题和不足,提出将机器学习方法应用在入侵检测系统中,建立了一个基于学习的入侵检测系统模型,给出了一个基于机器学习的入侵检测系统的设计。该系统不仅能通过模式匹配的方式检测到一些已知的攻击,还能通过自我学习检测到未知的攻击。
关 键 词：网络安全 入侵检测 入侵检测系统 机器学习 数据包嗅探器 误用检测
分 类 号：TP393.08]
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