文献类型：期刊文章

作　　者：向波[1] 纪昌明[2] 罗庆松[3]

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]华北电力大学能源与动力工程学院水资源与水利水电工程研究所,北京102206 [3]中国卫星通信集团人力资源部,北京100083

出　　处：《河海大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(50579019)

年　　份：2008

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：198-202

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理,改进粒子群优化算法的全局寻优能力,提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果,而且算法收敛速度快,为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.

关 键 词：免疫粒子群算法 动态规划算法 水库优化调度 长期调度  

分 类 号：TM697]