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期刊文章详细信息

基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术  ( EI收录)  

Exposing Digital Forgeries by Detecting Image Blurred Mathematical Morphology Edge

  

文献类型:期刊文章

作  者:周琳娜[1] 王东明[2] 郭云彪[3] 杨义先[1]

机构地区:[1]北京邮电大学信息安全中心,北京100876 [2]中国证券监督管理委员会信息中心,北京100032 [3]北京电子技术应用研究所,北京100091

出  处:《电子学报》

基  金:863基金项目(No.2005AA145010);242基金项目(No.2005C43)

年  份:2008

卷  号:36

期  号:6

起止页码:1047-1051

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20083011401617)、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.

关 键 词:数字取证 图像处理 形态学滤波 模糊操作  同态滤波

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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