文献类型：期刊文章

作　　者：徐耀群[1] 孙明[1]

机构地区：[1]哈尔滨商业大学系统工程研究所,黑龙江哈尔滨150028

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：黑龙江省自然科学基金(F200610);哈尔滨市青年科学基金(2005AFQXJ040);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划资助项目(1153-NCET-008)．

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：574-577

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.

关 键 词：非单调激励函数  混沌神经网络 LYAPUNOV指数 Shannondx小波  旅行商问题

分 类 号：TP183]