期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中南民族大学工商学院计算机系,武汉430223
年 份:2008
卷 号:44
期 号:19
起止页码:172-174
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:循环神经网络(RNN,也称反馈神经网络)是一种重要的人工神经网络,与前馈神经网络相比具有更好的学习能力和更快的收敛速度,但其隐层结构的设计一直是个难点问题。回声状态网络(ESN)有效地解决了上述问题,相比于以前的循环神经网络,其具有结构独特、稳定性好、学习过程简单快捷等特点。介绍了回声状态网络及其学习方法,将其用于图像的边缘检测中,取得了良好的效果。
关 键 词:回声状态网络 边界检测 统计向量
分 类 号:TP391]
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