文献类型：期刊文章

作　　者：曾安平[1] 黄永平[2] 李广军[1] 阳万安[1] 唐自力[1]

机构地区：[1]四川宜宾学院计科系,宜宾644007 [2]四川宜宾学院物电系,宜宾644007

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：四川省宜宾市科技局科研基金(200702036);宜宾学院青年基金(QJ05-08)

年　　份：2008

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：11-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：文章简要介绍了关联规则挖掘技术,通过对经典算法FP-Growth在某鞋业ERP系统中的应用分析,发现了FP-Growth算法挖掘的部分数据无用的缺陷,提出了一种增加协方差兴趣度阈值的改进算法—CovFP-Growth算法.该算法采用协方差的概念,能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则,为ERP的产品预测计划决策提供了良好的理论依据和实现方法.

关 键 词：协方差 兴趣度 关联规则  FP—Growth  CovFP—Growth  ERP

分 类 号：TP311.13]