文献类型：期刊文章

作　　者：黄百钢[1] 李俊山[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院指挥自动化工程系,西安710025

出　　处：《光电工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572080;60772151)

年　　份：2008

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：84-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对纹理图像分类问题,本文提出了一种应用ICA滤波器技术提取图像纹理特征的方法。该方法首先从训练图像集中随机抽取图像块作为观测信号,应用ICA技术,提取滤波器组。然后根据训练样本图像对滤波器组的响应值来评估和选择滤波器组,达到降维的目的。最后利用滤波器组对测试图像进行滤波,得到该图像的滤波响应结果,从该响应结果中得到最大响应滤波器编号,提取其直方图作为图像的全局特征和局部特征。对Brodatz纹理图像集中108个纹理类别进行了分类实验,结果表明,与MPEG-7纹理描述子相比,该图像特征对纹理图像具有更好的分类效果。

关 键 词：纹理特征 纹理分类 ICA滤波器  独立成分分析  

分 类 号：TN713] TN911.73