期刊文章详细信息
一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶
An Improved Algorithm for Small-moving Ship Detection Based on the Correlation Between Sub-aperture Images
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]复旦大学,波散射与遥感信息教育部重点实验室,上海200433 [2]日本防卫大学,神奈川239-6868
基 金:国家自然科学资金项目(批准号:40637033,60571050)
年 份:2008
卷 号:30
期 号:3
起止页码:35-38
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制。
关 键 词:SAR 多视处理 船舶检测 ALOS-PALSAR
分 类 号:TP79]
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