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期刊文章详细信息

一种改进的子视图交叉相关法检测海面小型移动船舶    

An Improved Algorithm for Small-moving Ship Detection Based on the Correlation Between Sub-aperture Images

  

文献类型:期刊文章

作  者:王海鹏[1] 金亚秋[1] 大内和夫[2]

机构地区:[1]复旦大学,波散射与遥感信息教育部重点实验室,上海200433 [2]日本防卫大学,神奈川239-6868

出  处:《遥感信息》

基  金:国家自然科学资金项目(批准号:40637033,60571050)

年  份:2008

卷  号:30

期  号:3

起止页码:35-38

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。SAR图像数据由ALOS-PALSAR采集,海面实况已知数据包括ALOS经过时的海面船只数量、航速及航向等参数。实验结果表明本文提出方法优于恒虚警率CFAR与原有的子视图相关法,同时也讨论了用ALOS-PALSAR图像检测船舶时,其尺寸大小对识别船舶的限制。

关 键 词:SAR 多视处理 船舶检测 ALOS-PALSAR  

分 类 号:TP79]

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同被引文献:

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