文献类型：期刊文章

作　　者：杨锦忠[1,2] 郝建平[3] 杜天庆[3] 崔福柱[3] 桑素平[3]

机构地区：[1]青岛农业大学植物科技学院 [2]山西农业大学农学院,山西太谷030801 [3]山西农业大学农学院

出　　处：《作物学报》

基　　金：青岛农业大学高层次人才启动基金(630746);山西省归国留学人员资助项目(2003049)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：1069-1073

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容。为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性,扫描了193个品种各50粒种子图像,建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型。大小类、形状类、纹理类、颜色类、后3类组合、全部4类组合等模型的品种检出率分别为25%、33%、39%、95%、95%和95%,平均籽粒拒真率分别为90%、90%、86%、45%、47%和42%,认伪率为92%、92%、88%、46%、48%和43%,且后两个误判率高度正相关（r=0.83^＊＊-0.91^＊＊）。机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于大数目玉米品种的真伪鉴定,形状＋纹理＋颜色组合模型最佳,经改进技术识别率可以进一步提高。

关 键 词：玉米 图像处理 品种识别  种子形态 判别分析  

分 类 号：S513]