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期刊文章详细信息

基于局部和全局特征融合的图像检索  ( EI收录)  

Image retrieval based on combining local and global features

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪华章[1] 何小海[1] 宰文姣[2]

机构地区:[1]四川大学电子信息学院,四川成都610064 [2]四川师范大学工程系,四川成都610066

出  处:《光学精密工程》

基  金:四川省科技攻关基金资助项目(No.05GG021-026-03)

年  份:2008

卷  号:16

期  号:6

起止页码:1098-1104

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20082911385318)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了有效地组织、管理、浏览、检索图像数据库,提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的全局统计特征。然后,根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值。若块均值大于图像全局均值,则该块设为"1",否则,设为"0",由此,得到图像的二值位图特征。最后,对归一化的特征进行有机融合并采用最佳相似匹配函数进行检索。实验结果表明:综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,该算法鲁棒性好,前100幅图像的平均检索准确率达到63%,相对本文提到的另外两种算法都提高了4%以上。

关 键 词:图像检索 统计特征 块截断编码  图像子块  

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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同被引文献:

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