期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的换热管污垢热阻预测
Forecast of Fouling Resistance of Heat Exchange Pipe Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北科技学院计算机系,北京101601 [2]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [3]北京邮电大学电子工程学院,北京101601 [4]东北电力大学节能与测控技术研究中心,吉林吉林132012
年 份：2008
卷 号：28
期 号：6
起止页码：26-28
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：建立了换热管污垢热阻监测实验系统,采用偏相关系数方法,筛选出与换热管污垢热阻形成关系密切的因素。采用 RBF 神经网络法,对换热管污垢热阻的变化趋势进行了预测,预测值与实验得到的实测值基本吻合,误差小。
关 键 词：污垢热阻 换热管 偏相关系数 RBF神经网络
分 类 号：TU995]
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