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期刊文章详细信息

基于模糊输出BP神经网络的绝缘子等值盐密预测    

ESDD Prediction of Insulator Based on Fuzzy Math & BP Artificial Nueral Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:何相佑[1] 向凤红[1] 忽建蕊[2]

机构地区:[1]昆明理工大学 [2]昆明理工大学楚雄应用技术学院,云南楚雄675000

出  处:《陕西电力》

基  金:国家自然科学基金(50377020)

年  份:2008

卷  号:36

期  号:5

起止页码:1-4

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:等值盐密法是衡量绝缘子污秽状态常用的方法,但是,它却不能实时地对污秽状态进行评估。首先对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验.利用泄漏电流测量系统记录其在运行电压作用下、不同等值盐密、不同相对湿度时的泄漏电流波形并对此进行分析;采用神经网络和模糊数学结合的方法,建立了不同湿度下泄漏电流和等值盐密的关系。选取了具有模糊输出的多层BP神经网络,使用Levenberg—Marquardt快速学习算法对存文建立的模糊输出神经网络进行了训练。最后,利用部分试验数据进行验证。结果表明,使用该方法能够较准确地预测绝缘子的等值盐密。

关 键 词:绝缘子 泄漏电流 模糊数学  神经网络 等值盐密

分 类 号:TM73]

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同被引文献:

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