期刊文章详细信息
基于模糊输出BP神经网络的绝缘子等值盐密预测
ESDD Prediction of Insulator Based on Fuzzy Math & BP Artificial Nueral Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昆明理工大学 [2]昆明理工大学楚雄应用技术学院,云南楚雄675000
基 金:国家自然科学基金(50377020)
年 份:2008
卷 号:36
期 号:5
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:等值盐密法是衡量绝缘子污秽状态常用的方法,但是,它却不能实时地对污秽状态进行评估。首先对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验.利用泄漏电流测量系统记录其在运行电压作用下、不同等值盐密、不同相对湿度时的泄漏电流波形并对此进行分析;采用神经网络和模糊数学结合的方法,建立了不同湿度下泄漏电流和等值盐密的关系。选取了具有模糊输出的多层BP神经网络,使用Levenberg—Marquardt快速学习算法对存文建立的模糊输出神经网络进行了训练。最后,利用部分试验数据进行验证。结果表明,使用该方法能够较准确地预测绝缘子的等值盐密。
关 键 词:绝缘子 泄漏电流 模糊数学 神经网络 等值盐密
分 类 号:TM73]
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