期刊文章详细信息
支持向量机理论的研究与进展
Research and Development of Support Vector Machine Theory
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001 [2]92857部队,北京100073
基 金：国家自然科学基金(60674090);中国博士后科学基金项目(20070410359)
年 份：2008
卷 号：23
期 号：2
起止页码：143-148
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状与存在问题,对支持向量机的未来发展方向进行了展望。
关 键 词：支持向量机 核函数 特征空间 最小二乘法
分 类 号：TP181]
参考文献：
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