期刊文章详细信息
基于对向传播神经网络的汽轮机排汽焓预测计算
Predicted Calculation of Steam Turbine Exhaust Enthalpy Based on Counter Propagation Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津市政工程学校,天津300171 [2]长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙410076
年 份：2008
卷 号：37
期 号：2
起止页码：124-127
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：为实现机组经济性能在线诊断,将对向传播神经网络方法引入汽轮机排汽焓预测计算。该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例结果表明:该方法能够准确地预测汽轮机排汽焓值,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。
关 键 词：汽轮机 排汽焓 对向传播神经网络 预测
分 类 号：TK262]
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